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4月18日，联想方案服务出人意料地在联想科技创新大会上推出了基于大模型应用的行业智能体技术平台和解决方案，全力推动AI原生企业IT架构的变革。在生成式AI面临难以在企业应用的产业环境中，联想方案服务的这一技术平台引起了行业的广泛关注。
生成式人工智能（GenAI）对人类的生活和工作方式的改变是显而易见的，可能预见在不远的未来，以大模型为代表的人工智能将彻底改变人类社会的生产方式。
然而基于公众领域的多模态大模型，只是这一场人工智能革命的开场，它的真正价值并不仅限于作诗画画写PPT，更广泛的应用空间仍然在工业体系和商业应用方面，这将是释放全社会生产力水平的最大机遇。
在埃森哲的一项企业调研中显示，到2028年，80%的首席信息官将利用组织变革来使用人工智能、自动化和分析，推动敏捷、洞察力驱动的数字业务。
在4月18日的联想科技创新大会上，联想高级副总裁、中国方案服务业务群戴炜认为，“我们以行业智能体为核心，打造端到端的行业解决方案”，并通过擎天智能体驱动企业AI应用的加速，实现从大企业到中小企业、普通消费者的“AI普惠”。在更早一些时候的4月2日联想的一次内部会议上，戴炜对AIGC在企业中应用的预测更为直接，他认为“2026年的时候AI直接占比应该能够达到这个市场20%多，它的增速大过平均IT服务市场增速。”
管中窥豹，产业端最敏感的市场探索者，已经洞察到了大模型以及人工智能在企业级市场，正在迎来一次企业IT架构及应用的革命，这次革命将极大地改善企业的生产经营水平和管理方式，全社会的生产力水平得到极大的提升
01从AI应用、大模型到企业智能体，重构企业生产方式
在目前人工智能的应用中，无论是对公众用户还是企业应用者而言，人工智能仍然处在一个辅助角色。当下大多数人工智能策略都过于侧重在任务和功能层面提供辅助。就人工智能的“行动”方式而言，它更多是作为独立的行为者存在，而非是一个生态系统中的相互依存部分。
简单地说，目前无论是个人的人工智能应用还是企业的人工智能应用，都是基于单一功能或用途的独立系统，各系统相互之间虽然有协同机制，但更多的只是数据层面的共享，并没有形成基于结果的辅助决策的系统。
大模型技术的快速进化，确实解决了AI应用可以主动学习的难题。但受限大规模在预训练过程使用的数据，更多的是源于互联网等公开类型的数据，对企业实际的生产和运营数据一无所知；同时考虑到Transformer模型和架构体系的特点，基础大模型更多提供给用户的是一种开放性结论，并不符合企业生产经过过程中所需的精度，所以无论是多模态大模型还是其它人工智能应用，在企业的应用，仍然需要重新部署、优化和个性化企业数据训练的过程。
所以对于大模型以及AI应用在行业和企业的落地，需要解决的核心是不同AI应用之间的协同和生态体系打造，这就是AI互联的生态系统，也就是智能体。
人工智能逐渐发展成智能体，自动化系统将主动决策并自行采取行动，比如已经进入路测阶段的自动驾驶（也可以将拥有自动驾驶功能的智能汽车理解为智能体），不仅可以帮助用户从甲地到乙地，在这个过程中，对面过程出现的各种问题，智能体都会为人类提供建议，还会代表人类采取行动。
埃森哲的一项数据调研表明，96%的高管认为，在未来三年内，利用智能体生态系统将为其组织带来重大机遇。
在联想科技创新大会上，联想方案服务业务群对外发布了业界第一个“行业智能体解决方案”，这是中国IT服务行业第一个着眼于企业AI应用的企业智能体方案。
联想行业智能体主要由AI开发和运行层、混合大模型和知识库工具层，以及由面向企业研产供销服方面的通用智能体业务层构成，彻底将分布在企业不同业务单元的AI应用，集成在基于AI原生的架构中，形成企业不同智能体的生态体系，从而将单一功能的AI应用，逐渐演化为能相互协同、互为补充，并能进行辅助决策的AI生态体系。
联想方案服务的这一生态体系，一方面将会推动中国企业IT架构从“云原生”向“AI原生”升级；同时也将推动中国企业在AI应用方面进入大规模智能体生态系统的实施。
企业正在开启下一个十年最重要的转型之旅。人工智能进化过程中的每一次飞跃都会引入不同的技术，而这些技术各自本身蕴藏着巨大的创新潜能。以AI原生为目标的新IT架构以及基于大模型为基础的企业大模型，这些技术属于一个更庞大的体系——智能体生态系统。
这是企业未来十年智能化转型关键的技术路线。
02联想方案服务将服务积累转换为产业技术优势
为什么在未来十年企业智能化转型的开启之时，联想方案服务能快速推出了基于未来的“行业智能体”解决方案？
对此，联想戴炜在回答媒体提问时认为，大模型的崛起，“对上一代AI提前布局的企业是一个特别大的利好。”Gartner近期发布的2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。由于中国企业倾向于在本地而非通过公有云部署GenAI，目前的基础设施环境无法支持GenAl项目，新的产业发展，给企业的IT架构提出了新的挑战，基于AI原生的企业IT架构，将成为企业智能体系统部署的基础。
戴炜和联想方案服务的底气正是来此于几年前对企业AI应用的提前布局和对企业智能体以及智能体所必须的AI原生的IT架构早于行业的探索和研究。早在2017年联想集团就把AI应用到“魔方智慧客服”系统，后来2018年、2019年打造了联想“魔方智慧客服”品牌。最初一代的魔方还是深度学习和神经网络的，已经产生了很好的效果。在联想内部的应用中，“魔方智慧客服”并不是简单的一个基于算法模型的AI应用，更多的是与企业的营销、售后进行了有效协同，不仅改变了传统意义上的售后售前服务，而且可以根据用户的需求，代替厂家为客户推荐相关的服务和产品，这实际上就是企业智能体的萌芽。在“魔方智慧客服”系统的用户应用过程中，它不仅可以应用在企业的客户服务中，而且也可以应用在企业的人才资源流程中。在企业的面试过程，魔方系统可替代企业HR进行第一轮面试，并可以作为准确的判断，这就是魔方系统强大的潜力。
要“完成全栈AI的落地，在中国有这么强大落地能力的企业非常少。我们将充分发挥作用，吸引更多的行业ISV，比如，做大模型技术、大模型服务等合作伙伴一起加入新擎天联盟，实现（企业大模型）全栈交付”。面对记者的疑问，戴炜阐述了联想方案服务在行业中的长期积累和优势。随着大模型应用的火热，“大模型能够驱动企业智能体和个人智能体”，戴炜对未来的AI产业的发展充满信心。
联想服务中国企业四十年，也见证和参与了中国信息化的进程。在企业数字化、智能化转型过程中，联想方案服务成长为业务能力覆盖集咨询、方案、实施、运维、运营全流程的集成商和供应商，对我国企业的智能化转型的过程和路径有着非常深入的洞察。在服务我国企业智能化转型过程中，联想在中国的1到6级城市建立了4400多家联想服务站，拥有超过24000名方案服务工程师在运营和运维着超5亿台设备。这种服务布局在IT服务业绝无仅有，也让联想对我国企业的智能化转型拥有了超乎行业水准的超前洞察力。
针对人工智能给企业带来的巨大机遇，联想方案服务早在七年前就开始重构企业的IT系统方案，并通过与各类型的大中型企业合作，探索人工智能时代企业IT架构的趋势和技术演进路线，用足够多的企业实践，不断探索企业IT系统的变革。
2023年，联想方案服务就成长为中国IT服务市场（非运营商）排名第二的厂家，成为我国IT服务行业技术的引领者，联想方案服务把长期积累的经验和实践能力变成了产业优势。同样在2023年，联想方案服务针对以大模型为代表的人工智能在企业的应用需求成为未来趋势，全面升级了企业智能化转型的全域产品，以智能体理念重构了产品体系，成为IT服务行业首家提出企业智能体服务理论的厂商。
在过去的七年中，联想方案服务年复合增长率达到了36.9%，不仅超过了行业平均增长速度，其业务贡献也成为联想中国业务转型的生力军。
03智能体让人工智能从助手向生态系统参与者演进
自动驾驶或许是我们最快能感受到的一种智能体方案。在路特斯智能体规划中，不仅生产制造环节未来可以实现“黑灯工厂”的模式，订单的处理和生产计划的调整可以逐步由人工智能实现。在智能汽车上，通过打通智能座舱和道路信息系统，配合个人的行为习惯和云端的数据监测，形成车、路、人为一体的智能体，从而在不远的未来实现更高阶的自动驾驶，将具备自动驾驶的车辆，变成一个拥有自主决策能力的智能体。这也是路特斯和联想服务正在合作中的项目。
人工智能可以处理订单，而智能体则还能够推销产品并送货上门。正如流水线让吉利、路特斯等厂家重塑了汽车市场一样，智能体生态系统将改变企业打造的产品和产品供应的方式。随着多部门的工作效率显著提高，厂家产品的价格是否会被新的目标受众所接受？凭借整个企业不断深入的洞察和思考，以及可以全面访问企业信息，智能体生态系统有能力开拓新机遇并快速生成解决方案，这一点远非孤立的人工智能乃至人类所能想象。
这并非太过遥远的未来，在联想的营销智能体中，通过对市场和用户、行业的深入洞察，以及对产品设计环节的市场模拟验证和魔方系统的深度协同，联想新品上市的时间和价格定位已经开始由智能体主导，并取得了比有长期经验积累市场卖家获得更为准确的结果。
对企业而言，智能体能全盘掌控整个价值链，而不仅仅是使用人工智能来优化单独的业务流程。如今，人工智能可检测制造缺陷，而智能体则可实现真正的“黑灯工厂”。在联想合肥生产基地和武汉基地，以及联想参与建设的许多智能式厂，都在经历着生产制造的深刻革命。从订单、计划、生产，到仓储和物流，以人工智能为基础的智能体越来越多地参与到了企业生产经营的核心环节，并为企业提供更为准确的决策参考。
IDC人工智能的研究结果表明，“生成式AI可能带来的创新和颠覆效应可与互联网和智能手机的出现相媲美。企业需要用负责任的态度理解和接受生成式AI，同时利用它创造价值并帮助企业实现可持续的竞争优势。”
