随着人们对生活质量的要求越来越高，无论是在日常出行还是医疗工作各种方面都需要创新发展。其中，机器学习作为人工智能的重要组成部分，依然在悄然改变我们的生活。
低成本，高效率，有创新的运作方式，让机器学习可以在生活中带来更高的便利。
亚马逊云科技在机器学习领域就已经率先展开研究，以此来满足现实社会中对于智能的需求。
机器学习广泛应用的便利
或许机器学习有人会陌生，但是它早就已经开始广泛运用了，这个时代大部分技术革新都依赖于机器学习的运用。
身边最常见的电商领域就是通过机器学习来找到用户，根据分析客户购物，浏览，搜索历史，就能准确推荐出用户可能感兴趣的产品。平时逛得多的人就会发现这个问题，为什么总是自动出来一些你恰好想要的。
在医疗行业，机器学习发展得十分迅猛。实际上，医疗人工智能作为一种提高效率的工具，今天已经覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。
亚马逊云科技利用机器学习，就在医学上有着成功案例——近 90% 的美国放射科医生都在满负荷或超负荷工作，而Rad AI 有望帮助减轻他们的工作。
该公司训练机器学习模型，替放射科医生阅读详细文档并自动总结结果，医生用这些结果来诊断患者的病症，然后制定出治疗方案。Rad AI 通过在 Amazon EC2 P4d实例上部署其应用程序，将机器学习推理时间缩短了 60%，从而能够向放射科医生提供更快、更准确的报告，进而改善患者的疗效。
不只是在于医学地方，随着机器学习的发展逐渐趋于完善，它即将应用的地方会越来越普遍。各行各业都需要利用机器学习来提高生产效率，从而做好进一步的服务。
机器学习的本质
毕竟，现在作为大数据时代，数据是一切的基础，如果可以快速有效地对数据进行分析，并且快速得出结果、提出方案就会大大提高效率。机器学习能够快速推广市场，也正因为它可以大幅提升生产率。
当掌握机器学习的本质，就明白机器学习为什么能够成为为了的生产主力军。从这几个角度来看透机器学习的本质问题：
1.数据与模式：机器学习的第一层含义就是从海量的数据中找到某种模式，简单来说就是探寻其中规律。
2.算法而非编程：传统编程是告诉机器如何按照步骤做事，但机器学习是让机器自己去“学习”怎么样完成，只需要提供数据和目标，机器就会规划出最好的方法。
3.不断优化的过程：建立模型后，机器会不断自我优化，这个过程就叫做机器学习。他刚开始可能结果很差，但通过不断的学习就可以越好。
4.统计学：机器学习可以看作一个统计学问题，在许多不确定性中，模拟出最好的猜测。
总的来说，机器学习的本质是“学习”的过程，他不在意答案是哪里来的，只关心怎么样去数据中提取出答案。这样在经验中学习的能力，能够快速高效拿出最好方案，比人工模拟更加准确。它必然成为一把利器。
未来在各行各业也就更加需要机器学习的存在，一个成熟高效的构架，才能够更快速地把机器学习投入到使用当中。
亚马逊云科技对此全面深入地去展现基础设施的能力，降低成本，提高性能，对机器学习进行优化，来助力业务转型。
大数据时代需要企业快速掌握市场信息，才能够进行突破创新，那么低成本，高效率的机器学习就是最好的工具。
