随着人工智能的飞速发展，AI技术在金融等行业的应用愈发广泛。金融机构凭借得天独厚的数据积累、强大的算力支撑、广泛的模型推广场景及持续可控的学习反馈能力，具有人工智能技术快速落地应用的先天优势。
领雁科技深耕金融科技领域20余年，专注于运用领先的技术为客户提供深入业务需求的产品和服务，每年投入大量的资金推动产品研发。在AI技术的应用方面，避免大而无当，以深化业务洞察与提升效率为出发点，领雁科技从制度解读到投诉管理，从客户画像到反洗钱，以“AI+”赋能研究院、金融机构业务平台提质增效，进一步推动客户深度经营。
基于AIGC增强的制度智能服务助手
领雁科技为中科院某研究所提供的基于AIGC增强的制度智能服务助手通过结合大型语言模型（LLM)、检索增强生成（RAG）和模型微调，成为一款创新的智能制度问答系统。该系统的核心能力在于对复杂问题的深度理解、准确的上下文关联分析，以及高质量的结构化语义输出。
经过细致的定量分析与用户反馈，在该系统的助力下，制度检索时间缩短80%，查询效率大幅提升；制度相关咨询人力成本减少60%，ROI效益显著；通过上下文关联分析与结构化输出，系统在处理复杂制度咨询方面的准备率提升到75%；制度知识库的实时更新机制保证了信息的动态性，赢得了用户对于系统内容时效性的高度认可。因此，基于AIGC增强的制度智能服务助手也于近日入选了由德本咨询、互联网周刊、中国社会科学院信息化研究中心及eNet研究院联合发布的2024全国“人工智能+”行动创新案例。
运用人工智能提升金融机构智能投诉管理质效
随着金融消费者权益保护工作的深化发展，银行等金融机构致力于构建以金融消费者全生命周期旅程管理为视角的智能投诉分析管理系统。领雁科技智能投诉分析管理系统利用自然语言识别、机器学习等AI技术，进行投诉人工智能的开发与训练，对标签体系及过往投诉数据进行分析、挖掘以及信息溯源管理，落实投诉原因。进而结合银行产品流程的分解，构建出适合银行的个性化投诉标签体系。利用客户画像等技术，在客户旅程管理中进行客户风险识别分级，落实消费者权益保护。利用知识图谱等技术，不断完善优化投诉知识库，增强投诉问题识别，对专业知识赋能。以此，增强金融消费者权益保护审核的数字化、体验管理的人性化和客诉管理的智能化能力。
在人工智能技术的支撑下，投诉管理展现出“双高效”的运作效果：投诉的高效处理以及投诉数据的高效分析、展示、运用。缓解了因客户数量增加带来的投诉压力，降低了银行各类业务投诉发生率。经测算，流程和系统优化后，通过人工智能系统分析10万条客户投诉内容仅需25分钟，而使用热线客服团队需要600人*天。通过抓住投诉处理的黄金时间，解决投诉问题，目标降低50%的重复投诉发生率、升级投诉发生率；降低消保投诉培训的总费用60%以上。
基于人工智能算法的反洗钱风险建模及应用
为响应金融行业打击治理电信诈骗、网络赌博、非法集资、疑似腐败、疑似贩毒等监管要求，领雁科技基于人工智能算法的反洗钱风险建模及应用，与专家系统相融合，实现模型和指标的优化，全方位、细颗粒度地发现可疑行为特征，实现对资金交易的洞察，监测发现有可疑交易行为的客户，助力银行建立风控策略。
相比于传统的反洗钱模型及应用，基于人工智能算法的风险建模及应用融合了专家系统的优势，从而提高模型的预测准确性，并与实际业务场景相结合，达到持续优化模型、提升可疑案例上报率、扩大检查范围，减少人工识别工作量的目标。
