1、生成性人工智能——利用大型语言模型等技术,从文本和图像等非结构化数据中创造新的输出。
2、应用人工智能——使用机器学习模型进行分析和预测任务。
3、工业级机器学习——加速机器学习解决方案的开发并降低风险。
4、构建数字未来——涉及下一代软件开发和数字信任与网络安全。
5、数字信任和网络安全——增强对数据和技术治理的信任。
6、下一代软件开发——利用人工智能和云原生架构推动软件开发的转型。
7、数字前沿技术——包括高级连接技术和沉浸式现实技术。
8、高级连接技术——推动更快速、更可靠的数据传输。
9、沉浸式现实技术——结合现实世界和虚拟世界,提供沉浸式体验。
10、云计算与边缘计算——分布式计算架构,优化数据处理和存储。
11、量子技术——利用量子力学原理进行计算和通信。
12、前沿工程——包括机器人技术、移动性技术、生物工程和太空技术。
13、机器人技术的未来——开发更智能、更自主的机器人系统。
14、移动性技术的未来——自动驾驶、电动车辆和城市空中交通等。
15、生物工程的未来——利用生物学原理创造新的产品和服务。
(图源:央视新网,如侵删)