系统数据概览，包括人员，车辆的主要抓拍数据，告警数据，设备数据。
根据车辆侦查技战法，对车辆进行结构化分析，建立车辆大数据平台。各部门可以根据业务场景选择对应的应用，即可高效的进行案件研判，快速查找到案件嫌疑车辆的相关信息。
分析特定类别车辆的群体行车情况，查看指定设备的实时过车和历史过车情况，根据车辆特征查询过车情况，便于根据已掌握的少数线索圈定嫌疑目标。选定基准车辆和起点设备，分析符合条件的尾随车辆，为绑架等案件的侦查提供嫌疑车辆的分析。
分析研判频繁夜出的车辆，有效的筛查及锁定嫌疑目标车辆，分析特定车辆在不同时间段的行车情况，便于分析异常情况和定点围捕。
用于统计过车数据，有助于相关部门的决策。利用人脸识别技术、人体识别技术建立实现海量数据快速检索，提供民警日常人员管控工作，同时也能为治安、网安、刑侦、反恐、国保、基层派出所等多个部门提供跨部门、跨警种的业务支撑。
可以上传人脸正面图片，从信息库或布控数据中四配最相似的人像信息，从而确定人员的信息。上传两张人脸正面图片，进行对比两张图片对应人相似度，得出是否同一人的结论，也可以将上传的人像与库中人像进行比对。
查询一段时间内，所选区域中设备抓拍到的达到设定阀值的人像，分析与目标人物同行的人员。
设置某类特殊人员出现预警的任务，当未来某段时间内出现特殊人员时可进行实时的预警，上传人的图片，分析该人员在GIS地图上的行走轨迹。上传人脸图片，查询监控抓拍信息或信息库中的相似人像信息。
视频监控是系统的核心之一，有效整合了已有的摄像头视频资源，促进了点位互补、网络互联、平台互通，最大限度实现了公共区域视频图像资源的联网共享并且可供用户分级分层地查看实时或录像资源，以便提高各类案件的处理效率，有效降低可预防性案件的发生率。
案事件管理实现对所有上报事件的统一管理，将事件与视频监控应用系统紧密结合，快速定位事件，查看事件发生的历史场景，追踪所涉人车的后续踪迹，提高事件的分析处理效率，并且自动生成多维度的数据分析报告。应用结果关联事件，形成业务闭环。
利用“人工智能”技术、网络通信技术，进行车辆、人脸信息采集，与布控数据进行智能比 ，进行人员管控、大数据深层挖掘和智能分析，实现对人员的全方位。立体式管控，提高社会治安防控水平。智能布控既可用于对违法犯罪、走私、涉毒等犯罪嫌疑人的追捕，也可用于公共活动场所安保、重点人群的管控、校园事件的预防等场景。
